MMA8450QT -
бесконтактный маломощный трехосевой акселерометр на основе емкостного
MEMS-датчика с разрешением 12 разрядов. Акселерометр снабжен
встроенными функциями с гибкими программируемыми пользовательскими
настройками, конфигурируемыми для двух выводов прерываний. Встроенные
функции прерываний уменьшают мощность, потребляемую микропроцессором,
за счет отсутствия непрерывного опроса данных с акселерометра.
Встроенный буфер с FIFO можно сконфигурировать для накопления до 32
12-разрядных отсчетов значений для X,Y и Z осей (или 8-разрядных, для
ускорения загрузки). FIFO позволяет более эффективно анализировать
движение и программируемые пользователем алгоритмы, обеспечивая
целостность данных при передаче через интерфейс I2C, и сохраняя энергию
на системном уровне (до 96% от общего энергопотребления), позволяя
прикладному процессору в момент сбора данных находиться в спящем режиме.
Имеется доступ к фильтрации данных как с помощью фильтров нижних и
верхних частот, которые уменьшают объем анализа данных, необходимый для
обнаружения толчков и быстрых движений. Акселерометр MMA8450 имеет
изменяемый диапазон измерений ±2g/±4g/±8g. Его
можно сконфигурировать для генерации внутренних сигналов wake-up
прерываний, по любой комбинации встроенных функций, позволяя проводить
мониторинг событий и оставаться в режиме низкого энергопотребления при
отсутствии активности.
MMA8450QT
Отличительные особенности:
напряжение питания: 1,71…1,89 В;
выходная частота обмена данными (ODR): 400…1563 Гц;
плотность шума, при ODR = 400 Гц: 375 мкg/vГц; (корень из Гц);
12-разрядный цифровой выход с интерфейсом I2C (до 400 кГц);
2 программируемых вывода для 8 источников прерываний;
4 канальный датчик движения:
- обнаружение движения или свободного падения: 2 канала,
- обнаружение импульсов: 1 канал,
- обнаружение переходных процессов (толчков): 1 канал;
обнаружение направления (Портрет/Ландшафт) с компенсацией гистерезиса;
автоматическое изменение ODR при пробуждении и переходе в спящий режим;
самотестирование;
стойкость к ударам до 10000 g.
Области применения: статические датчики положения, датчики положения
реального времени (виртуальная реальность и 3D игры), анализ активности
в реальном времени, датчики движения для экономии энергии в портативных
приборах, мониторинг ударов и вибраций, пользовательские интерфейсы.
